¿Qué es Security Analytics?

Sea más proactivo a la hora de detectar anomalías, patrones, actores de amenazas o tendencias que puedan indicar una actividad maliciosa antes de que se conviertan en un problema importante.

El dinámico entorno actual de ciberamenazas requiere el análisis de seguridad como parte integral de un plan de ciberseguridad eficaz. Esta página le proporcionará una comprensión profunda de los análisis de seguridad y su importancia en el ámbito de la seguridad de la información.

Exploraremos los beneficios de implementar el análisis de seguridad desde la perspectiva de las operaciones del CISO y del SOC, y analizaremos varias herramientas que pueden ayudar a las organizaciones a mejorar sus procesos analíticos. Profundizaremos en los tipos de amenazas que detectan estas tecnologías y aclararemos los posibles desafíos futuros a los que se enfrentarán los equipos de seguridad.

Al obtener un conocimiento exhaustivo de Security Analytics, estará mejor equipado para proteger a su organización contra los ciberataques sofisticados y, al mismo tiempo, mantener una postura de defensa proactiva.

Definición de análisis de seguridad

Conclusión clave

El análisis de seguridad es el proceso de recopilar, analizar y correlacionar datos de varias fuentes para identificar posibles amenazas y vulnerabilidades de seguridad en la red de una organización. Al aprovechar tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA), los análisis de seguridad pueden proporcionar información útil para mejorar la postura general de ciberseguridad de una organización. El aumento de la popularidad de las plataformas de análisis de seguridad ofrece potentes capacidades diseñadas específicamente para modernizar las operaciones de seguridad en las grandes empresas con entornos complejos que abarcan múltiples sectores, incluidos los organismos gubernamentales, la energía, las instituciones financieras, los proveedores de atención médica, las empresas de tecnología y las empresas de fabricación, entre otros.

Visión general

El análisis de seguridad es el proceso de recopilar, analizar y correlacionar datos de varias fuentes (incluidos los datos de telemetría interna y la inteligencia de amenazas externas) para identificar posibles amenazas y vulnerabilidades de seguridad en la red o cadena de suministro de una organización. Este enfoque proactivo ayuda a las organizaciones a detectar anomalías, patrones, actores de amenazas o tendencias que pueden indicar una actividad maliciosa antes de que se conviertan en un problema importante. Al utilizar tecnologías de vanguardia, como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, los análisis de seguridad pueden proporcionar a las organizaciones información procesable para mejorar su postura general en materia de ciberseguridad.

Los componentes principales del análisis de seguridad

Recopilación de datos: Recopilar información de múltiples fuentes, como registros, datos de tráfico de red, fuentes de inteligencia sobre amenazas, etc., para crear una visión integral del panorama de seguridad de la organización.
Análisis de datos: Aplicar técnicas y algoritmos estadísticos para identificar patrones o tendencias en los datos recopilados que puedan indicar posibles amenazas o vulnerabilidades.
Detección de amenazas: Utilizar herramientas avanzadas como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para detectar automáticamente las amenazas conocidas y desconocidas en función de los patrones o comportamientos identificados.
Respuesta a incidentes: Proporcionar información útil para que los equipos de TI respondan rápidamente a los incidentes detectados priorizando los riesgos en función de los niveles de gravedad y minimizando los falsos positivos/negativos.

En el panorama actual de ciberamenazas, en rápida evolución, las defensas perimetrales tradicionales ya no son suficientes para proteger contra ataques sofisticados. La necesidad de soluciones eficaces se ha vuelto cada vez más crítica. Parte de este panorama en evolución incluye las plataformas de análisis de seguridad, que ofrecen potentes capacidades diseñadas específicamente para modernizar las operaciones de seguridad en las grandes empresas con entornos complejos que abarcan varios sectores. Esto puede incluir agencias gubernamentales, instituciones financieras, proveedores de atención médica, empresas de tecnología, empresas de fabricación y, básicamente, cualquier organización con una infraestructura de TI.

Un aspecto esencial que contribuye a la implementación, la adopción y el uso exitosos de estas tecnologías innovadoras radica en comprender todos sus beneficios potenciales y su impacto tanto en los CISO como en los analistas de SOC cuando se implementan e integran correctamente en los flujos de trabajo, procesos, políticas y procedimientos existentes.

Al aprovechar el poder del análisis avanzado y la inteligencia artificial, las organizaciones no solo pueden detectar y responder a las amenazas de manera más eficiente y eficaz, sino que también pueden automatizar las tareas manuales, optimizar las operaciones y reducir los costos generales asociados con la administración y el mantenimiento de una infraestructura de ciberseguridad sólida, lo que, en última instancia, mejora el rendimiento empresarial final, el crecimiento, la sostenibilidad a largo plazo y la competitividad en el mercado global.

Beneficios del análisis de seguridad desde la perspectiva del CISO

Conclusión clave

Los CISO necesitan análisis de seguridad sólidos para proteger los datos de su organización de posibles ciberamenazas. Las herramientas de análisis de seguridad ayudan a detectar amenazas de forma proactiva, priorizar, respaldar la toma de decisiones, mejorar la visibilidad de los ciberriesgos, generar informes de cumplimiento basados en evidencias y ahorrar costos. Invertir en análisis de seguridad es como una póliza de seguro que evita las filtraciones de datos o minimiza su impacto en la organización.

Visión general

Los CISO (directores de seguridad de la información) tienen la responsabilidad fundamental de proteger los datos de su organización en este entorno dinámico de amenazas. Con una miríada de ciberamenazas al acecho en cada esquina, es esencial contar con análisis de seguridad sólidos. Esto ayuda a las organizaciones a anticiparse a los posibles riesgos y a responder rápidamente a los incidentes.

Detección proactiva de amenazas

Herramientas de análisis de seguridad ayudan a identificar patrones y anomalías en el tráfico de la red o en el comportamiento de los usuarios que pueden indicar una actividad maliciosa. Al analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, estas herramientas permiten a las organizaciones detectar las amenazas antes de que causen daños importantes.

Priorización y apoyo a la toma de decisiones

Los equipos de ciberseguridad suelen enfrentarse a una cantidad abrumadora de alertas en un día determinado. Los análisis de seguridad pueden ayudar a priorizar qué alertas requieren atención inmediata al evaluar el nivel de gravedad en función de factores como el contexto histórico o las vulnerabilidades conocidas. Además, las capacidades analíticas avanzadas permiten a los CISO tomar decisiones informadas sobre la asignación de recursos para las iniciativas de respuesta a los incidentes.

Mejor visibilidad de los riesgos cibernéticos

Al agregar datos de una variedad de fuentes, como registros, flujos de red, telemetría de terminales y fuentes de inteligencia de amenazas externas, los análisis de seguridad brindan una visibilidad completa de la postura de riesgo de una organización. Esta visión holística permite a los CISO comprender mejor dónde existen brechas en sus defensas para poder tomar las medidas adecuadas.

Informes de cumplimiento basados en evidencia

Demostrar el cumplimiento de las normativas gubernamentales y del sector es fundamental para muchas empresas; sin embargo, recopilar pruebas suficientes puede llevar mucho tiempo si no se cuenta con las herramientas adecuadas. Las soluciones de análisis de seguridad ayudan a agilizar este proceso al proporcionar informes detallados sobre los eventos, los incidentes y las tendencias de seguridad que se pueden utilizar como evidencia durante las auditorías o las evaluaciones reglamentarias.

Ahorro de costes

Invertir en herramientas de análisis de seguridad es, en efecto, una obviedad: los ahorros de costes derivados de la prevención de las filtraciones de datos o la minimización de su impacto superan con creces la inversión inicial y se amortizarán repetidamente con el tiempo. Al reducir los tiempos de respuesta a los incidentes y mejorar la postura general en materia de ciberseguridad, las organizaciones pueden ahorrar dinero en posibles multas y daños a la reputación derivados de una violación. Por lo tanto, si es un CISO, no espere hasta que sea demasiado tarde. Implemente el análisis de seguridad hoy mismo y descanse tranquilo sabiendo que su organización está protegida contra las ciberamenazas.

Beneficios del análisis de seguridad desde la perspectiva de las operaciones del SOC

Conclusión clave

El análisis de seguridad supone un punto de inflexión para los centros de operaciones de seguridad (SOC), ya que ayuda a detectar y responder a las posibles amenazas de forma proactiva. Permite una detección más rápida de las amenazas, reduce los falsos positivos, mejora la priorización de los incidentes y la colaboración entre equipos, apoya la toma de decisiones fundamentada y facilita la mejora continua mediante el aprendizaje automático. Incorporar el análisis de seguridad en las operaciones del SOC es esencial para mantenerse a la vanguardia de los ciberdelincuentes en el complejo panorama actual de la ciberseguridad.

Visión general

El análisis de seguridad supone un punto de inflexión para los centros de operaciones de seguridad (SOC). Al utilizar tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la detección de anomalías, los análisis de seguridad ayudan a los SOC a detectar posibles amenazas y responder a ellas de forma proactiva. Estas son algunas de las principales ventajas del análisis de seguridad desde la perspectiva de las operaciones del SOC:

Detección de amenazas más rápida

El objetivo principal de cualquier SOC es detectar y mitigar las amenazas antes de que causen un daño significativo. Herramientas de análisis de seguridad como Plataforma de operaciones de seguridad de Anomali analice grandes volúmenes de datos en tiempo real para identificar rápidamente las amenazas conocidas o desconocidas.

Reducción de falsos positivos

Los falsos positivos hacen perder tiempo y recursos investigando problemas inexistentes. Las soluciones modernas de análisis de seguridad, como la plataforma de Anomali, utilizan algoritmos basados en la inteligencia artificial para distinguir entre los patrones de comportamiento normales y las anomalías genuinas, lo que reduce significativamente las falsas alarmas.

Mejor priorización de incidentes

La inteligencia de amenazas integrada en las plataformas de análisis de seguridad ayuda a los equipos de respuesta a incidentes a priorizar las alertas de manera más eficaz en función de factores como la intención de los actores de las amenazas o el posible impacto en las operaciones comerciales.

Mejora de la colaboración entre equipos

Intercambio de datos: Los analistas de seguridad necesitan acceder a información precisa sobre los ciberataques, las vulnerabilidades y la inteligencia de amenazas en curso. Las herramientas de análisis de seguridad facilitan el intercambio de esta información entre los equipos, lo que permite una mejor colaboración y tiempos de respuesta más rápidos.
Flujos de trabajo automáticos: La automatización de las tareas repetitivas, como la recopilación de datos o la clasificación de incidentes, ayuda a los equipos de SOC a centrarse en actividades más estratégicas, como la búsqueda de amenazas o la planificación de soluciones.

Toma de decisiones informada

Los análisis de seguridad proporcionan información útil que ayuda a tomar decisiones informadas sobre la postura de ciberseguridad de una organización. Por ejemplo, analizar las tendencias de los patrones de ataque a lo largo del tiempo ayuda a los SOC a identificar las posibles debilidades de sus defensas y a tomar medidas proactivas para abordarlas antes de que los atacantes las exploten.

Toma de decisiones informada

El aprendizaje automático permite a las plataformas de análisis de seguridad aprender continuamente de los incidentes pasados y mejorar sus capacidades de detección con el tiempo. Esto ayuda a los equipos de SOC a anticiparse a las amenazas emergentes y, al mismo tiempo, a perfeccionar sus propios procesos para lograr una mayor eficiencia.

Conclusión

En general, la incorporación de análisis de seguridad en las operaciones del SOC es esencial para anticiparse a los ciberdelincuentes. Gracias a su capacidad para detectar amenazas con rapidez, reducir los falsos positivos, priorizar los incidentes de forma eficaz y fomentar la colaboración entre equipos, Anomali Security Analytics proporciona a los equipos las herramientas necesarias para tener éxito en el complejo panorama actual de la ciberseguridad.

Herramientas de análisis de seguridad

Conclusión clave

Las herramientas avanzadas de análisis de seguridad son cruciales para la detección y respuesta eficaces a las amenazas en el vertiginoso panorama actual de la ciberseguridad. Estas herramientas utilizan la detección de anomalías, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, la gestión de eventos, la respuesta en tiempo real y el análisis estadístico para identificar las posibles amenazas antes de que causen daños importantes. La integración de estas soluciones avanzadas en su estrategia de ciberseguridad puede mejorar las tasas de detección y permitir respuestas más rápidas cuando se producen incidentes.

Visión general

El panorama actual de la ciberseguridad requiere soluciones analíticas avanzadas para la detección y resolución de posibles amenazas. Estas herramientas utilizan la detección de anomalías, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, la gestión de eventos, la respuesta en tiempo real y el análisis estadístico. Analicemos cada una de ellas.

Detección de anomalías

La detección de anomalías identifica las desviaciones de los patrones normales en grandes conjuntos de datos mediante métodos estadísticos o algoritmos de aprendizaje automático. En el análisis de seguridad, esto significa marcar cualquier actividad que se desvíe significativamente de las bases de referencia establecidas para investigarla más a fondo.

Aprendizaje automático e inteligencia artificial

Las tecnologías de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial procesan grandes cantidades de datos con rapidez y, al mismo tiempo, mejoran continuamente su precisión a lo largo del tiempo mediante una formación continua. Los modelos basados en el aprendizaje automático pueden clasificar los eventos en función de los niveles de gravedad o predecir los ataques futuros en función de las tendencias pasadas.

Gestión de eventos y respuesta en tiempo real

Las herramientas de análisis de seguridad eficaces deben incluir capacidades para la gestión de eventos y la respuesta en tiempo real. Esto implica recopilar, correlacionar y analizar datos de eventos de diversas fuentes, como los registros, el tráfico de red o la actividad de los terminales, para detectar posibles amenazas. Una vez que se identifica una amenaza, la herramienta debe ofrecer opciones de respuesta automatizadas para mitigar el riesgo rápidamente.

Análisis estadístico

Las técnicas de análisis estadístico identifican tendencias o patrones dentro de grandes conjuntos de datos. Estos métodos pueden descubrir relaciones ocultas entre variables o predecir eventos futuros basándose en datos históricos. Al aplicar modelos estadísticos a la información relacionada con la seguridad, las organizaciones obtienen información valiosa sobre su situación general de riesgo y toman decisiones informadas sobre la asignación de recursos para las iniciativas de protección.

Conclusión

La integración de estas herramientas avanzadas en su estrategia de ciberseguridad mejora las tasas de detección y permite responder más rápidamente cuando se producen incidentes. A medida que las ciberamenazas siguen evolucionando, es fundamental que las empresas de todos los tamaños se mantengan a la vanguardia con soluciones de análisis de seguridad de vanguardia, como las ofertas de la plataforma de operaciones de seguridad de Anomali.

Ventajas del uso de herramientas de análisis de seguridad

Conclusión clave

Las herramientas de análisis de seguridad, impulsadas por tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, pueden mejorar significativamente los tiempos de respuesta a los incidentes, garantizar el cumplimiento de las normativas del sector y aumentar la productividad de los analistas de SOC. Estas soluciones ofrecen funciones de supervisión en tiempo real que permiten a los equipos de TI investigar rápidamente los posibles incidentes antes de que se conviertan en infracciones de pleno derecho, a la vez que automatizan las tareas rutinarias, como la recopilación y el análisis de datos. El uso de plataformas de análisis de seguridad es esencial para mantener una postura de seguridad sólida en todos los niveles de una organización en un entorno empresarial tan regulado como el actual.

Visión general

Las herramientas de análisis de seguridad ofrecen numerosos beneficios a las organizaciones, ya que las ayudan a proteger sus activos digitales y a mantener una postura de seguridad sólida. Al aprovechar tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, estas herramientas pueden mejorar significativamente la respuesta a los incidentes, garantizar el cumplimiento de las normativas del sector y aumentar la productividad de los analistas del SOC.

Respuesta a incidentes mejorada

Las herramientas de análisis de seguridad permiten una detección y una respuesta más rápidas a las amenazas. Las capacidades de vigilancia en tiempo real pueden ayudar a reconocer posibles actividades malintencionadas o irregularidades en la actividad del sistema que puedan ser indicativas de un ataque. Este sistema de alerta temprana permite a los equipos de TI investigar rápidamente los posibles incidentes antes de que se conviertan en infracciones de pleno derecho. Además, al automatizar las tareas rutinarias, como la recopilación y el análisis de datos, las plataformas de análisis de seguridad ahorran un tiempo valioso para que los analistas del SOC se centren en los aspectos más críticos de la gestión de amenazas.

Prueba de cumplimiento

En el entorno empresarial altamente regulado de hoy en día, demostrar el cumplimiento de los estándares del sector es esencial para mantener la confianza de los clientes y evitar costosas multas. Las herramientas de análisis de seguridad ayudan a las organizaciones a lograr este objetivo, ya que proporcionan una visibilidad completa y a largo plazo de los registros de actividad de sus redes y, al mismo tiempo, ofrecen sólidas funciones de generación de informes que facilitan la generación de documentación lista para la auditoría bajo demanda. Por ejemplo, los proveedores de atención médica regulados por la HIPAA, las instituciones financieras sujetas a los requisitos de la GLBA o las empresas que cumplan las directrices del RGPD se beneficiarían del uso de plataformas de análisis de seguridad para garantizar el cumplimiento de la normativa.

Mejora de la productividad de los analistas de SOC

Uno de los beneficios más importantes del uso de herramientas de análisis de seguridad es su capacidad para mejorar la productividad y la eficacia de los analistas de SOC. Al automatizar las tareas repetitivas, como el análisis de registros, estas soluciones permiten a los profesionales de la seguridad centrarse en actividades más estratégicas, como la búsqueda de amenazas y la planificación de la respuesta a los incidentes. Además, con funciones avanzadas como el aprendizaje automático y la detección de anomalías basada en la inteligencia artificial, las plataformas de análisis de seguridad pueden ayudar a los analistas a identificar las amenazas emergentes más rápido que los métodos tradicionales por sí solos.

Además de aumentar la productividad de los analistas, muchas herramientas modernas de análisis de seguridad también ofrecen interfaces fáciles de usar que facilitan a los miembros del personal no técnicos la comprensión de conceptos complejos de ciberseguridad. Esta accesibilidad mejorada ayuda a fomentar una cultura de responsabilidad compartida para mantener una postura de seguridad sólida en todos los niveles de una organización.

La plataforma de operaciones de seguridad de Anomali, por ejemplo, proporciona una visibilidad completa de las posibles amenazas y, al mismo tiempo, agiliza las operaciones mediante la automatización y la información basada en la inteligencia artificial. A medida que las organizaciones siguen enfrentándose a un panorama de amenazas en constante evolución, la adopción de soluciones sólidas de análisis de seguridad será fundamental para anticiparse a los ciberadversarios y proteger los valiosos activos digitales.

Tipos de amenazas detectadas por Security Analytics

Conclusión clave

Las herramientas de análisis de seguridad detectan amenazas conocidas y desconocidas mediante el análisis de datos de diversas fuentes. Utilizan técnicas de análisis avanzadas, como la detección de anomalías y los algoritmos de aprendizaje automático, para identificar patrones y variaciones desconocidas que pueden indicar una actividad maliciosa. Esta información ayuda a las organizaciones a comprender mejor las capacidades e intenciones de sus adversarios para que puedan defenderse de forma proactiva contra futuros ataques.

Visión general

Las herramientas de análisis de seguridad detectan una amplia gama de amenazas, tanto conocidas como desconocidas. Al analizar los datos de varias fuentes, estas herramientas identifican patrones y anomalías que pueden indicar una actividad maliciosa. Analicemos los tipos de amenazas que detectan los análisis de seguridad.

Amenazas conocidas

Se trata de amenazas que se han identificado y documentado previamente en repositorios de inteligencia de amenazas u otros recursos. Entre las amenazas conocidas se incluyen las firmas de malware, las direcciones IP asociadas a las actividades de los ciberdelincuentes, las URL de suplantación de identidad, etc. Las herramientas de análisis de seguridad utilizan fuentes de inteligencia sobre amenazas para mantenerse al día sobre las amenazas conocidas más recientes y protegerse contra ellas.

Detección de uso indebido: Identificar los intentos de aprovechar las vulnerabilidades de los sistemas o aplicaciones utilizando patrones de ataque conocidos.
Puntuación de riesgo: Asignar puntuaciones de riesgo en función de factores como los niveles de gravedad de la vulnerabilidad o el posible impacto en las operaciones empresariales.
Análisis de sandbox: Analizar los archivos sospechosos en un entorno aislado (sandbox) en busca de señales de comportamiento malintencionado antes de permitir que entren en la red.

Amenazas desconocidas

Los profesionales de la ciberseguridad aún no han documentado ni descubierto amenazas desconocidas. Estas pueden ser particularmente peligrosas porque a menudo implican nuevas tácticas o técnicas utilizadas por atacantes que evolucionan constantemente sus métodos para evadir la detección. Las soluciones de análisis de seguridad ayudan a las organizaciones a descubrir estos riesgos emergentes mediante técnicas de análisis avanzadas, como la detección de anomalías y los algoritmos de aprendizaje automático.

Detección de anomalías: Detectar comportamientos inusuales en el tráfico de su red que se desvíen de las líneas de base establecidas, lo que podría indicar que un atacante intenta mezclarse con la actividad normal.
Aprendizaje automático: Usar algoritmos de inteligencia artificial para identificar patrones y relaciones dentro de grandes conjuntos de datos que pueden revelar amenazas o vulnerabilidades previamente desconocidas.

Al analizar los datos de amenazas de múltiples fuentes, las TIP (plataformas de inteligencia de amenazas) proporcionan a las organizaciones una comprensión de las capacidades e intenciones de sus adversarios para ayudarlos a defenderse de futuros ataques.

Plataformas de inteligencia de amenazas: Estas plataformas (como ThreatStream de Anomali) recopilan y analizan datos de amenazas de múltiples fuentes para crear una visión integral del panorama actual de amenazas. Permiten a los equipos de seguridad priorizar los riesgos en función de la relevancia y el impacto en los activos de su organización.
Soluciones de detección y respuesta: Estas soluciones se integran con la infraestructura de seguridad existente para automatizar los procesos de detección mediante análisis en tiempo real y, al mismo tiempo, proporcionan alertas procesables para los equipos de respuesta a incidentes.

Conclusión

Las herramientas de análisis de seguridad son fundamentales para proteger el entorno digital de una organización de los riesgos y amenazas emergentes. Al aprovechar las técnicas de análisis avanzadas, como la detección de anomalías, los algoritmos de aprendizaje automático y las soluciones de detección y respuesta, las organizaciones pueden ir un paso por delante de los atacantes en todo momento.

Posibles tipos de amenazas

Conclusión clave

El análisis de seguridad es esencial para detectar y responder a las diversas amenazas a las que se enfrentan las organizaciones. Ayuda a identificar posibles tipos de amenazas, como el malware, las filtraciones de datos, las amenazas internas, los ataques DDoS, el acceso a cuentas comprometidas, las infracciones de políticas y la explotación de vulnerabilidades, al supervisar las actividades de los usuarios para detectar desviaciones de las normas establecidas, lo que permite a las empresas garantizar el cumplimiento de manera eficaz. Al analizar el tráfico de la red o los registros del sistema, las herramientas de análisis de seguridad pueden identificar los patrones asociados con estos ataques y, al mismo tiempo, correlacionar los datos de varias fuentes, identificando patrones de actividad que pueden indicar un ataque coordinado por parte de adversarios bien financiados contra organizaciones específicas durante períodos prolongados.

Visión general

El análisis de seguridad es crucial para detectar y responder a las diversas amenazas a las que se enfrentan las organizaciones. Al comprender las amenazas potenciales, las empresas pueden preparar mejor sus defensas y mitigar los riesgos. Analicemos algunos tipos comunes de amenazas que los análisis de seguridad pueden ayudar a detectar.

Malware y virus

El software malintencionado, como el ransomware, los troyanos, los gusanos y los virus, se infiltra en los sistemas sin el consentimiento del usuario. Las herramientas de análisis de seguridad pueden identificar los patrones asociados a estos ataques mediante el análisis del tráfico de la red o los registros del sistema.

Intrusiones y acceso no autorizado

Los usuarios no autorizados pueden intentar acceder a datos confidenciales o sistemas críticos mediante técnicas como ataques de fuerza bruta o aprovechar las vulnerabilidades de las aplicaciones. Las soluciones de análisis de seguridad pueden supervisar los intentos de inicio de sesión, analizar los patrones de comportamiento de los usuarios y alertar cuando se producen actividades sospechosas.

Violaciones de datos

Una violación de datos se produce cuando se accede sin autorización a la información confidencial almacenada en las bases de datos o servidores de una empresa. Los análisis de seguridad ayudan a identificar señales de filtración de datos al monitorear la actividad de la red para detectar transferencias de archivos inusuales o comunicaciones con direcciones IP maliciosas conocidas.

Amenazas internas

Las amenazas internas involucran a empleados que hacen un uso indebido intencional de sus privilegios de acceso autorizados para beneficio personal o con fines malintencionados. Las plataformas de análisis de seguridad utilizan algoritmos de análisis del comportamiento para detectar anomalías en las acciones de los empleados que podrían indicar la presencia de amenazas internas.

Amenazas persistentes avanzadas (APT)

Los APT son ciberataques sofisticados orquestados por adversarios bien financiados que se dirigen a organizaciones específicas durante períodos prolongados. Los análisis de seguridad pueden ayudar a detectar las APT al correlacionar los datos de varias fuentes e identificar los patrones de actividad que pueden indicar un ataque coordinado.

DDoS

Un ataque DDoS (denegación de servicio distribuido) es un intento de saturar los recursos de red de un objetivo con tráfico, interrumpiendo así sus servicios. Las soluciones de análisis de seguridad pueden identificar los intentos de DDoS supervisando los picos repentinos de tráfico o los patrones inusuales de solicitudes.

Compromiso de cuenta

Los ciberdelincuentes suelen utilizar campañas de suplantación de identidad y tácticas de ingeniería social para comprometer las cuentas de los usuarios. Al analizar el contenido del correo electrónico, las herramientas de análisis de seguridad pueden detectar posibles correos electrónicos de suplantación de identidad y alertar a los usuarios antes de que sean víctimas de la estafa.

Violaciones de políticas

Los empleados pueden infringir inadvertidamente las políticas de la empresa con respecto al manejo de datos o los controles de acceso. Las plataformas de análisis de seguridad supervisan las actividades de los usuarios para detectar desviaciones de las normas establecidas, lo que permite a las organizaciones hacer cumplir las políticas de manera eficaz.

Explotación de vulnerabilidades

Los atacantes suelen aprovechar las vulnerabilidades conocidas de las aplicaciones de software o los sistemas operativos como punto de entrada a las redes. Con los análisis de seguridad, las empresas pueden analizar de forma proactiva su entorno en busca de activos vulnerables y priorizar las iniciativas de aplicación de parches en función de los resultados de la evaluación de riesgos.

Inteligencia de amenazas y análisis de seguridad: preparación para el futuro

Conclusión clave

Invertir en soluciones impulsadas por la inteligencia artificial, como la plataforma de operaciones de seguridad de Anomali, incorporar la gestión de eventos en tiempo real y priorizar el análisis estadístico son estrategias clave para que las empresas se protejan contra las ciberamenazas. Además, crear una cultura de mejora continua mediante la revisión periódica de las políticas y los procedimientos, la colaboración con los homólogos del sector y el establecimiento de relaciones sólidas entre los departamentos de TI y el liderazgo ejecutivo es crucial para mantener un enfoque proactivo de la gestión de riesgos.

Visión general

El futuro de la inteligencia de amenazas y el análisis de seguridad se está transformando rápidamente, con la aparición de técnicas avanzadas para proteger a las organizaciones de diversos sectores, incluidos los gobiernos, las empresas de servicios financieros, la energía, los proveedores de atención médica, las empresas de tecnología y los fabricantes, contra las ciberamenazas.

Invierta en soluciones impulsadas por la IA

Plataformas impulsadas por IA como Anomalía puede ayudar a automatizar las operaciones y, al mismo tiempo, reducir los costos asociados con los procesos manuales tradicionales. Esto permite a los CISO y a los administradores de TI centrarse en las iniciativas estratégicas en lugar de combatir constantemente los incendios.

Aproveche el análisis del comportamiento de las entidades

Al analizar el comportamiento de los usuarios en el entorno de red de su organización, puede identificar posibles amenazas internas o cuentas comprometidas antes de que causen daños importantes.

Incorpore la gestión de eventos en tiempo real

La implementación de sistemas que brinden capacidades de respuesta en tiempo real garantizará que su equipo de SOC esté equipado para manejar las amenazas emergentes a medida que surjan sin demora.

Priorizar el análisis estadístico

El uso de modelos estadísticos permite a los analistas predecir las tendencias en función de los patrones de datos históricos para que puedan abordar las vulnerabilidades de forma proactiva antes de que los atacantes las exploten.

Invertir en estas herramientas y estrategias avanzadas es esencial, pero las organizaciones también deben priorizar la educación continua de sus equipos de ciberseguridad. Mantenerse informados de las tendencias actuales es esencial para que los profesionales de la ciberseguridad puedan hacer frente a los ciberriesgos emergentes.

Cree una cultura de mejora continua

Revise y actualice periódicamente las políticas, los procedimientos y las tecnologías de su centro de operaciones de seguridad (SOC).
Colabore con colegas del sector para compartir información de inteligencia sobre amenazas que pueda ayudar a mejorar la postura general de ciberseguridad para todas las partes involucradas.
Establezca una relación sólida entre los departamentos de TI y el liderazgo ejecutivo para garantizar que la importancia de la ciberseguridad se comprenda en todos los niveles de la organización. Esto permitirá tomar mejores decisiones sobre la asignación de recursos y respaldar las inversiones necesarias en herramientas de análisis de seguridad. Esto también significa que los requisitos de ciberseguridad deben describirse en términos de impacto empresarial, en lugar de una descripción detallada de las funciones de nivel inferior.

Conclusión

La dirección futura de la inteligencia de amenazas y el análisis de seguridad presenta tanto desafíos como oportunidades para las organizaciones de todos los sectores que dependen de la TI. Al mantenerse informadas sobre las tendencias emergentes, invertir en soluciones avanzadas como la plataforma de operaciones de seguridad de Anomali, priorizar la formación de los miembros del personal, fomentar la colaboración dentro del sector y mantener un enfoque proactivo de la gestión de riesgos, las empresas pueden estar bien preparadas para hacer frente a las ciberamenazas que se avecinan y, al mismo tiempo, minimizar los posibles daños causados por infracciones u otros incidentes.

Preguntas frecuentes

Una plataforma de inteligencia de amenazas es útil para muchas partes de una organización.

¿Qué es la analítica en ciberseguridad?

La analítica en ciberseguridad implica el uso de herramientas y técnicas avanzadas, como el aprendizaje automático, la inteligencia artificial (IA) y el análisis de macrodatos, para obtener información sobre los patrones de grandes conjuntos de datos, lo que ayuda a las organizaciones a identificar anomalías o actividades sospechosas que puedan indicar una violación o un ataque.

¿Qué es un ejemplo de análisis de seguridad?

Un ejemplo de análisis de seguridad sería monitorear el tráfico de la red en busca de patrones o comportamientos inusuales que puedan representar una amenaza potencial, utilizando herramientas analíticas avanzadas para detectar rápidamente las irregularidades indicativas de actividad maliciosa.

¿Cuáles son los beneficios del análisis de seguridad?

ThreatStream ofrece el conjunto más completo del sector de integraciones probadas y listas para usar con los principales controles empresariales de SIEM, EDR, firewall, SOAR y otros controles de seguridad, lo que permite rentabilizar rápidamente.
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Detección y respuesta más rápidas a las amenazas
Mejor visibilidad de los entornos de TI
Toma de decisiones informadas a través de información procesable
Reducción de falsos positivos y mejora de la precisión
Posibles ahorros de costes gracias a las medidas proactivas

Conclusión

Con la valiosa información obtenida de los análisis de seguridad, las organizaciones pueden mitigar el riesgo y proteger los datos confidenciales de los ciberataques. La plataforma de análisis de seguridad de Anomali ayuda a los equipos de seguridad y de TI a obtener una visibilidad inmediata de las posibles vulnerabilidades, anomalías de comportamiento y ataques activos. Anomali Security Analytics combina la arquitectura de lagos de datos con las consultas impulsadas por la inteligencia artificial, lo que permite a las organizaciones buscar petabytes de datos en segundos y mitigar el riesgo de ciberataques.

Programe una demostración para ver cómo Anomali Security Analytics puede ayudar a su organización a mitigar el riesgo de los ciberataques e identificar cualquier actividad sospechosa o maliciosa.Para obtener más información, haga clic aquí.